Промпты DeepSeek V3.1 для службы поддержки — топ-10

Кратко
10 промптов для саппорта: ответы клиентам, FAQ, эскалация, тон. Дёшево, без VPN.

DeepSeek V3.1 — экономичный выбор для массовой обработки тикетов саппорта 2026. В несколько раз дешевле GPT-5.4 на токен, держит структуру FAQ-ответов на русском. Подходит для типовых тикетов с шаблонизацией.

10 готовых промптов

1. Ответ клиенту: возврат товара

Массовая обработка тикетов

DeepSeek V3.1
Напиши ответ клиенту на запрос возврата товара по причине [не подошло / брак / не то заказал]. Структура: 1) Эмпатия — признать неудобство; 2) Запрос недостающей информации (номер заказа, фото при браке); 3) Чёткие шаги возврата с таймингом; 4) Информация о возврате денег (сроки, способ); 5) Контакт человека для эскалации. Тон — дружелюбно-деловой, без 'к сожалению'. Уложиться в 600 знаков.

2. Ответ на жалобу — критическая ситуация

Сложные кейсы

DeepSeek V3.1
Напиши ответ на жалобу клиента: [контекст серьёзная проблема, например брак, задержка, потеря]. Структура: 1) Извинение без оправданий; 2) Признание ответственности; 3) Что мы делаем СЕЙЧАС для исправления; 4) Что мы делаем чтобы не повторилось; 5) Компенсация — конкретная сумма/скидка/бесплатное; 6) Прямой контакт человека для следующих шагов. Тон — взрослый, ответственный.

3. FAQ-блок для лендинга

Лендинги, knowledge base

DeepSeek V3.1
Подготовь FAQ-блок для лендинга [продукт/услуга]. Структура: 1) Топ-15 вопросов от клиентов в порядке частоты; 2) Под каждым — ответ в 2-4 предложения; 3) Без 'возможно' и 'обычно' — чёткие факты; 4) Где уместно — ссылки на детальные статьи; 5) Финальный CTA — куда обращаться если не нашёл ответа. Тон — практичный, без воды.

4. Эскалация на старшего менеджера

Внутренняя коммуникация

DeepSeek V3.1
Напиши внутреннее сообщение для эскалации тикета на старшего менеджера. Контекст: [причина эскалации]. Структура: 1) TL;DR — ситуация в 2 предложениях; 2) Хронология — что было сделано на 1-й и 2-й линии; 3) Что блокирует решение; 4) Что предлагается сделать сейчас; 5) Срочность (P1/P2/P3 + SLA); 6) Контакты клиента. Тон — внутренний, фактический.

5. Сценарий чат-бота — приветствие и квалификация

Chatbot scripts

DeepSeek V3.1
Напиши сценарий чат-бота для первичной квалификации обращения. Структура: 1) Приветствие в 1 предложении; 2) 3-4 кнопки-категории (заказ / возврат / тех. поддержка / другое); 3) Под каждой категорией — следующий шаг (запрос номера заказа, перевод на оператора, авто-ответ); 4) Условия для эскалации на живого человека; 5) Запасной путь если бот не понимает. Тон — лаконичный, без 'я ваш виртуальный помощник'.

6. Шаблон ответа на типовой тикет

Самообслуживание клиентов

DeepSeek V3.1
Подготовь шаблон ответа на тикет типа '[название проблемы, например: не пришёл код подтверждения / не работает оплата / не пришла доставка]'. Структура: 1) Заголовок — конкретное описание проблемы; 2) Причина — что обычно вызывает (3 главных); 3) Шаги диагностики для клиента (3-5 шагов с проверками); 4) Если шаги не помогли — что отправить в саппорт (логи, скриншоты, номер заказа); 5) SLA на наш ответ. Тон — инструктивный, дружелюбный.

7. Извинение за задержку

Recovery-коммуникация

DeepSeek V3.1
Напиши извинение клиенту за задержку ответа на тикет (срок [N дней]). Структура: 1) Прямое извинение в первом предложении (без 'к сожалению, в связи с большим объёмом'); 2) Конкретная причина без перекладывания вины; 3) Что мы сделали по тикету за это время; 4) Текущий статус и timeline; 5) Компенсация (скидка/кредит/бесплатный месяц если применимо). Тон — взрослый.

8. Tone of voice — гайдлайн для саппорта

Onboarding саппорт-команды

DeepSeek V3.1
Подготовь tone of voice гайдлайн для саппорта [компания, отрасль, ЦА]. Структура: 1) 5 главных принципов (например: эмпатия, конкретика, эффективность, прозрачность, без жаргона); 2) Список 'мы делаем' и 'мы не делаем' (по 5-7 пунктов); 3) Шаблоны фраз для типовых ситуаций (приветствие, отказ, эскалация, прощание); 4) Запрещённые формулировки ('к сожалению', 'мы попробуем'); 5) Примеры до/после. Объём — 2 страницы.

9. Ответ на запрос о статусе заказа

E-commerce поддержка

DeepSeek V3.1
Напиши шаблон ответа на запрос статуса заказа. Учти 4 сценария: 1) Заказ обрабатывается — что значит, когда статус изменится; 2) Заказ в пути — где сейчас, ожидаемая дата доставки; 3) Заказ задерживается — причина, новая дата; 4) Заказ доставлен — где получить, что делать если нет в пунктах. Каждый сценарий — отдельный шаблон с placeholders.

10. Перевод тикета на английский для зарубежного отдела

Multi-language support

DeepSeek V3.1
Переведи приложенный русский тикет на английский для передачи в зарубежный backoffice. Требования: 1) Сохрани технические термины и номера заказов; 2) Эмоциональный тон клиента (раздражённый/нейтральный/благодарный) — передай словами; 3) Сохрани структуру и форматирование; 4) Контекстные пояснения о российских реалиях если нужно (СДЭК, Почта России, Тинькофф); 5) Подпись и контакты не трогать.

Другие коллекции промптов

Часто задаваемые вопросы

Почему DeepSeek для саппорта, а не GPT?

DeepSeek V3.1 в несколько раз дешевле GPT-5.4 на input. На массовой обработке типовых тикетов экономия в десятки раз. Качество на типовых сценариях — сравнимое.

Когда выбирать GPT-5.4 вместо DeepSeek?

Сложные кейсы с долгим контекстом (история переписки 50+ сообщений), эмоциональные конфликты, юридические тикеты — GPT-5.4. Массовый поток типовых — DeepSeek.

Можно ли использовать в банковской сфере?

Не загружайте персональные данные клиентов (152-ФЗ). Используйте обезличенные шаблоны и подставляйте имена/суммы локально перед отправкой.

Сколько стоит обработка 1000 тикетов?

Около 30-100₽ через DeepSeek V3.1. Через GPT-5.4 — 200-500₽. Welcome bonus 30₽ хватит на 200-300 тикетов.

Попробуйте промпты на ГПТ Россия

30₽ при регистрации, без VPN, оплата в рублях.

Зарегистрироваться бесплатно