DeepSeek V3.1 — первый open-source LLM, всерьёз конкурирующий с GPT-5.4 на цене. На ГПТ Россия — без VPN, оплата в рублях, при регистрации 30₽ на счёт.
DeepSeek — китайская AI-лаборатория, известная своими open-source моделями серии V (V2, V3, V3.1) и R (reasoning). В 2026 году DeepSeek V3.1 — топ open-source LLM по бенчмарку MT-Bench и SWE-Bench, при этом в 15-30 раз дешевле в эксплуатации чем закрытые флагманы (GPT-5.4, Claude Opus 4.7).
DeepSeek V3.1 — Mixture-of-Experts архитектура с 671 млрд параметров, активных при каждом запросе — около 37 млрд. За счёт этого качество близко к флагманам, а стоимость токена в десятки раз ниже. Это делает DeepSeek незаменимым для high-volume задач: массовые переводы, описания товаров, рутинные ответы поддержки.
DeepSeek окупается в трёх типах задач:
DeepSeek V3.1 на gptrf.ru работает через стандартный текстовый интерфейс или OpenAI-совместимое API. Никаких отличий в интеграции от ChatGPT — те же настройки в Cursor, Cline, Aider.
Да, на 1-2 поколения. На рутине (переводы, описания, типовые ответы) — паритет. На сложном reasoning, коде и длинных документах — флагманы заметно сильнее.
На gptrf.ru запросы идут через наши серверы — ваши данные не уходят в Китай. Open-source веса позволяют развернуть модель локально для критичных задач (банки, госсектор, медицина).
Около $0.20 за миллион входных токенов и $0.80 за выходные. Это в 15-30 раз дешевле GPT-5.4 и Claude Opus 4.7 при сопоставимом качестве на типовых задачах.
30₽ на балансе при регистрации. Без VPN, оплата в рублях.
Зарегистрироваться бесплатно