Chain-of-Thought (цепочка рассуждений)
Chain-of-Thought (CoT) — техника промптинга, где модель просят «думать вслух» — показать шаги рассуждений перед финальным ответом. Сильно улучшает качество на сложных задачах. Прародитель современных reasoning-режимов GPT-5.4 и Claude Opus 4.7.
Идея простая: добавить в промпт «решай по шагам, объясняй каждый» — и качество ответа резко возрастает. Впервые показано в статье Wei et al. 2022 (Google).
До 2024 CoT был ручной техникой: пользователь добавлял магическую фразу в промпт. Современные reasoning-модели (GPT-5.4 reasoning, Claude Opus extended thinking, Gemini deep think) автоматически применяют CoT внутри себя — без необходимости явного промпта.
Примеры
- →«Реши по шагам и объясни каждый»
- →«Let's think step by step»
- →GPT-5.4 reasoning — автоматический CoT
- →Self-Consistency — генерация нескольких CoT и голосование
Связанные термины
Часто задаваемые вопросы
Что такое Chain-of-Thought простыми словами?
Это «думай вслух». Модель не выдаёт сразу ответ, а показывает рассуждения шаг за шагом. Это сильно улучшает результат на сложных задачах.
Кто придумал CoT?
Команда Google в статье Wei et al. в 2022 году.
Нужен ли CoT в 2026?
Современные reasoning-модели применяют CoT автоматически. Для младших моделей (Mini, Flash, Haiku) ручной CoT всё ещё помогает.
Какие модели поддерживают CoT?
Все LLM поддерживают ручной CoT (через промпт). Автоматический — только reasoning-модели: GPT-5.4 reasoning, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro deep think.
Попробуйте нейросети на практике
30₽ при регистрации, без VPN, оплата в рублях.
Зарегистрироваться