Главная/Глоссарий/Chain-of-Thought (цепочка рассуждений)

Что такое Chain-of-Thought (цепочка рассуждений)

Chain-of-Thought (CoT) — техника промптинга, где LLM показывает шаги рассуждений перед ответом. Прародитель reasoning-режимов 2026.

Также: Chain-of-Thought, CoT, цепочка рассуждений3 минуты чтения

Что такое Chain-of-Thought (цепочка рассуждений)

Кратко. Chain-of-Thought (CoT) — техника промптинга, где модель просят «думать вслух» — показать шаги рассуждений перед финальным ответом. Сильно улучшает качество на сложных задачах. Прародитель современных reasoning-режимов GPT-5.4 и Claude Opus 4.7.

Подробнее

Идея простая: добавить в промпт «решай по шагам, объясняй каждый» — и качество ответа резко возрастает. Впервые показано в статье Wei et al. 2022 (Google).

До 2024 CoT был ручной техникой: пользователь добавлял магическую фразу в промпт. Современные reasoning-модели (GPT-5.4 reasoning, Claude Opus extended thinking, Gemini deep think) автоматически применяют CoT внутри себя — без необходимости явного промпта.

Примеры

  • «Реши по шагам и объясни каждый»
  • «Let's think step by step»
  • GPT-5.4 reasoning — автоматический CoT
  • Self-Consistency — генерация нескольких CoT и голосование

Частые вопросы

Что такое Chain-of-Thought простыми словами?

Это «думай вслух». Модель не выдаёт сразу ответ, а показывает рассуждения шаг за шагом. Это сильно улучшает результат на сложных задачах.

Кто придумал CoT?

Команда Google в статье Wei et al. в 2022 году.

Нужен ли CoT в 2026?

Современные reasoning-модели применяют CoT автоматически. Для младших моделей (Mini, Flash, Haiku) ручной CoT всё ещё помогает.

Какие модели поддерживают CoT?

Все LLM поддерживают ручной CoT (через промпт). Автоматический — только reasoning-модели: GPT-5.4 reasoning, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro deep think.

Попробовать на практике. Зарегистрируйтесь в gptrf.ru — получите 50 ₽ бонусом, без VPN, оплата в рублях. Зарегистрироваться →
Связанные термины
Reasoning (рассуждения нейросети)Prompt engineering (промт-инжиниринг)