ГПТ Россия
Изображения
Модели изображений
GoogleNano Banana ProHOT2K · до 8 референсов · фото-качествоOpenAIGPT Image 2NEWдо 4K · идеальный текст на изображенииGoogleNano Banana 2универсальная · до 14 референсовByteDanceSeedream 4.54K · 14 референсов · быстроOpenAIGPT Image 1.5быстро · качество HD опциональноGrokGrok Imagineдерзкий стиль от xAIGoogleNano Bananaбазовая · быстрая · 8 ₽
Z
Z-Imageдёшево · 1 ₽ за изображение
RecraftУдаление фонаRecraft · быстро · точно · 5 ₽TopazLabsTopaz Upscaleапскейл до 4× · детализация
10 моделейОткрыть страницу →
Видео
Модели видео
GoogleVeo 3.1TOP8 сек · 1080p · реалистичное движениеGoogleVeo 3.1 ReferenceNEWдо 3 референсов · единый стильKlingKling 3.0 Motion ControlNEWперенос движения · персонаж + видеоKlingKling 2.6 Motion Control10 сек · перенос движенияKlingKling 2.610 сек · 1080p · точная физикаByteDanceSeedance 215 сек · 1080p · авто-аудио · 20 ₽OpenAISora 215 сек · 1080p · кинематограф · аудиоGrokGrok Imagine Video10 сек · 720p · быстрая генерацияTopazLabsTopaz Video Upscaleапскейл видео до 4K · детализация
9 моделейОткрыть страницу →
Аудио
Модели аудио
ElevenLabsElevenLabs Multilingual v2TOPTTS · 30+ языков · эмоцииElevenLabsElevenLabs Turbo v2.5TTS · быстрый · 6 ₽ за 1000 знаковElevenLabsElevenLabs Sound EffectsSFX · любой звук по описаниюElevenLabsElevenLabs Scribeрасшифровка · тайм-коды · спикерыElevenLabsElevenLabs Voice Isolatorочистка голоса · убирает шум и эхо
5 моделейОткрыть страницу →
Текст
Модели текста
AnthropicClaude Opus 4.7NEW1M контекст · код · агенты · reasoningOpenAIGPT-5.4NEW1M контекст · vision · сильное reasoningGoogleGemini 3.1 ProNEW1M контекст · мультимодальныйGrokGrok 4131K контекст · креатив · реалтаймAnthropicClaude Sonnet 4.6TOP1M контекст · быстрый · качественныйGoogleGemini 2.5 ProTOP1M контекст · стабильный · мультимодалOpenAIGPT-5.2400K контекст · vision · reasoningAnthropicClaude Haiku 4.5200K · быстрый · кодOpenAIGPT-5 Mini400K · быстрый · visionGoogleGemini 3 Flash1M · очень быстрый · visionDeepSeekDeepSeek V3.1164K · reasoning · код · дёшевоGrokGrok 4 Fast131K · быстрый · бюджетный
12 моделейОткрыть страницу →
ШаблоныБлог
ТарифыВойтиНачатьТарифыНачать
Главная/Глоссарий/Глубокое обучение (deep learning)

Что такое Глубокое обучение (deep learning)

Глубокое обучение (deep learning) — подраздел ML с многослойными нейросетями. Основа всех современных ИИ — от ChatGPT до Sora 2.

Также: deep learning, DL, глубокие нейронные сети3 минуты чтения
Содержание
Что этоПодробнееПримерыFAQ

Что такое Глубокое обучение (deep learning)

Кратко. Глубокое обучение (deep learning) — подраздел машинного обучения, в котором используются нейронные сети с большим количеством слоёв (до сотен и тысяч). На deep learning построены ChatGPT, Claude, Gemini, Sora, Midjourney и почти все современные ИИ-продукты.

Подробнее

Идея нейросетей появилась в 1958 году (perceptron Фрэнка Розенблатта), но долго не работала из-за слабых компьютеров. В 2012 году AlexNet выиграла ImageNet с помощью «глубокой» свёрточной сети (8 слоёв) — это положило начало эры deep learning.

Ключ deep learning — иерархия признаков. Первые слои сети учатся простым вещам (грани, цвета). Средние — комбинациям (геометрические формы). Глубокие — высокоуровневым понятиям (лица, объекты, идеи). За счёт многослойности сеть может решать задачи которые классический ML не может — распознавание изображений, перевод, диалог.

В 2026 «deep learning» — синоним современного ИИ. Все топ-продукты — это deep learning: LLM на трансформерах (GPT-5.4, Claude), diffusion-модели для изображений (Nano Banana Pro), модели речи (ElevenLabs), модели видео (Sora 2). Объёмы: топ-LLM имеют сотни миллиардов параметров и обучаются на тысячах GPU неделями.

Примеры

  • ChatGPT, Claude, Gemini — LLM на трансформерах
  • Nano Banana Pro, Stable Diffusion — diffusion-модели
  • Sora 2, Veo 3.1 — видео-диффузия
  • ElevenLabs — модели TTS на трансформерах
  • AlexNet (2012) — историческая первая deep CNN

Частые вопросы

Что такое deep learning простыми словами?

Это нейронные сети с большим количеством слоёв. Каждый следующий слой видит более абстрактные признаки. Это позволяет сети решать сложные задачи которые классический ML не может: распознавание лиц, перевод текста, диалог, генерация картинок.

Чем deep learning отличается от обычного ML?

Классический ML работает на табличных данных через простые алгоритмы (деревья, регрессия). Deep learning — нейросети с многослойной архитектурой, нужны для сложных типов данных (изображения, текст, аудио, видео).

Нужны ли мощные компьютеры для deep learning?

Для тренировки топ-моделей — да, тысячи GPU. Для использования (inference) — обычно достаточно облачного API (OpenAI, Anthropic, gptrf.ru). Локальный запуск open-source моделей — нужна видеокарта 16-80 ГБ VRAM.

Какие продукты на deep learning доступны в России?

На gptrf.ru: LLM (GPT-5.4, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek), image-models (Nano Banana, Seedream, GPT Image), video (Sora 2, Veo 3.1, Kling, Seedance), audio (ElevenLabs). Все без VPN, оплата в рублях.

Попробовать на практике. Зарегистрируйтесь в gptrf.ru — получите 50 ₽ бонусом, без VPN, оплата в рублях. Зарегистрироваться →
Связанные термины
Машинное обучение (machine learning)Трансформер (transformer)
ГПТ Россия | GPT Russia
70+ нейросетей

Единый доступ к 70+ нейросетям. Работает без VPN, с оплатой в рублях. Соответствует 152-ФЗ.

Приложения
TelegramОткрыть›MaxОткрыть›VKОткрыть›
Соцсети
Telegram-каналMax-каналVK-сообщество
Популярные модели
  • ChatGPT
  • Claude
  • Sora 2
  • Nano Banana
  • GPT Image 2
  • Gemini
  • GPT-5.2
  • ElevenLabs
  • Kling 3.0
  • Veo 3.1
  • Grok Imagine
  • DeepSeek
Возможности
  • Генерация картинок
  • Генерация видео
  • Озвучка текста
  • Написание текстов
  • Удаление фона
Сравнения
  • Все сравнения
  • ChatGPT vs Claude
  • ChatGPT vs Gemini
  • ChatGPT vs DeepSeek
  • Veo vs Kling
Рейтинги
  • Все рейтинги
  • Лучшие бесплатные 2026
  • Бесплатные нейросети
  • Нейросети для бизнеса
  • Нейросети для кода
Промпты
  • Все наборы
  • Промпты для маркетинга
  • Промпты Nano Banana
  • Промпты Veo для рекламы
  • Промпты ElevenLabs
Глоссарий
  • Поколений ИИ
  • Промпт-инжиниринг
  • Токены
  • LLM
  • Галлюцинации ИИ
Продукт
  • Модели
  • Сравнение моделей
  • Шаблоны
  • Тарифы
  • FAQ
Компания
  • О сервисе
  • Партнёрам
  • Реферальная программа
Поддержка
  • FAQ
  • support@gptrf.ru
  • Telegram поддержка
Документы
  • Условия использования
  • Политика конфиденциальности
  • Публичная оферта
  • Политика возврата
  • Реферальная программа
© 2026 ГПТ Россия | GPT Russia. ИП Даниелян К.М. ОГРНИП 325774600759953. ИНН 504910827107
КонфиденциальностьСоглашениеОфертаВозврат